深度融合生产数据与人力管理，通过AI技能匹配、实时排班优化和AR培训提升效率；同时强化IoT驱动的绩效分析、灵活用工及安全合规，实现人力与智能产线的精准协同。核心是数据互联与敏捷响应，支撑技术密集型制造的快速迭代需求。
全球的各大传统制造业的发展一般有三个阶段，第一阶段以满足本土需求为主；第二阶段，为满足出口而开展外来专门技术的转让；第三阶段，以变革为主。无论制造型企业集团化、全球化、企业扩大再生产，规模迅猛扩张，在众多的行业中，制造业又有其它行业不可替代的特点：
随着生产情况的不断变动，组织结构频繁调整，生产部门根据订单调整生产计划，人员调班加班随时变动，迟到、早退、病假事假等，使得出勤情况格外复杂；大批员工的入职，大量人事信息需要快速处理，考勤的无规则性、薪酬公式的复杂多样性，导致计算工资海量数据，手工处理速度缓慢，容易出错，统计分析十分困难......
对于制造业来说，要想持续不断的发展下去，并向下一步阶段的过渡，人力资源的信息化将会必不可少，使用人力资源软件，会对制造型企业起到强有力的推进作用。
针对制造业人力资源信息化的现状，朗新天霁提供如下的制造业人力资源信息化解决方案设计思想。
首先第一步要解决的是考勤的问题，通过系统可以定义好考勤规则，排班、请假、加班、调班......考勤异常信息处理、汇总。
具体可以分病假、事假等假别，不同的假别设定不同的人员审批权限，汇总完成后按不同假别自动计算考勤扣款。按员工在公司的服务年限计算年休标准；支持提前返回自动计算加班费，记录员工加班加点情况，并可将加点时间折算成工作日；提供加班后的补休管理，可根据加班时点状态自动判断加班工资计算倍数，结果可提供给薪酬管理统使用。系统可以从考勤机导入数据，也可以手工录入、调整考勤异常，察看修改日志，可对符合条件中的所有补刷卡的记录进行查看。
根据实际业务部署，可做行政人员与一线员工的划分；
遵循定岗定编的制度，对系统中空编制或超编制的岗位进行约束；
根据业务匹配流程，通过从工段、部门、公司的层层递增，加强整体组织人
员的管控。
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